PACS-AI · HỆ SINH THÁI SOTAMED
PACS-AI — hình ảnh y tế từ hệ sinh thái SotaMed
PACS cấp doanh nghiệp với AI cho quy trình chẩn đoán trọn vẹn: lưu trữ DICOM và Non-DICOM, xử lý ảnh thông minh và tích hợp mở với HIS, EMR và công cụ AI tại bệnh viện.
Thông tin sản phẩm phản ánh dịch vụ SotaMed / PACS-AI trên sotamed.ai (SotaTek).

Bệnh viện và mạng chẩn đoán hình ảnh vận hành PACS-AI xuyên suốt quy trình chăm sóc.

Phòng đọc ảnh X-quang

Nội trú & cấp cứu

Chẩn đoán hình ảnh ngoại trú

Hệ thống y tế đa cơ sở

Teleradiology & đọc ảnh từ xa

Bệnh viện nghiên cứu & đào tạo

Tuân thủ & lưu trữ

Cấp cứu & chẩn đoán chấn thương
Có trách nhiệm: kết nối, hỗ trợ rà soát, lưu hồ sơ và quản trị — không phải demo chẩn đoán.
Demo trực tiếp
Luồng hiểu PACS với ngôn ngữ ưu tiên lâm sàng và khung an toàn.
Bước 1 / 6 · Ngữ cảnh lâm sàng
Gắn quy trình hình ảnh nơi bác sĩ X-quang đang làm — tôn trọng vai trò và an toàn bệnh nhân.
Bốn trụ cột: lưu trữ, quy trình, trí tuệ và tích hợp.
Kết nối trực tiếp thiết bị chụp hình như nội soi, ECG, EEG. Hỗ trợ Non-DICOM mạnh hơn nhiều PACS nhập khẩu.
Từ thu nhận, đọc, báo cáo đến lưu trữ — một quy trình thống nhất cho chẩn đoán hình ảnh và lâm sàng.
Phân tích và xử lý hỗ trợ bởi AI giúp bác sĩ ưu tiên phát hiện và giảm công việc lặp lại.
Kiến trúc phần mềm mở, sẵn sàng tích hợp HIS, EMR và dịch vụ AI chẩn đoán bên thứ ba.
Kiến trúc mở, đủ thiết bị, triển khai linh hoạt và bảo mật tiêu chuẩn quốc tế.
Phần mềm mở, sẵn sàng tích hợp HIS và EMR.
Hỗ trợ DICOM và Non-DICOM — nội soi, ECG, EEG — vượt nhiều hệ nhập khẩu cũ.
Mô hình tại chỗ hoặc đám mây phù hợp chính sách CNTT.
AI hỗ trợ chẩn đoán và xử lý giọng nói giúp lâm sàng nhanh hơn, ít sai sót.
Giá cạnh tranh theo quy mô từng cơ sở y tế.
Phù hợp HL7, DICOM, ISO 27001 và chuẩn liên quan cho bảo vệ dữ liệu và kiểm toán.
Thành lập năm 1957, trung tâm có 15 khoa và 270 giường. Hợp tác SotaMed triển khai PACS-AI, số hóa đọc và lưu trữ ảnh y tế. Hiện 100% bác sĩ chẩn đoán hình ảnh được đào tạo đọc trên máy trạm—nâng hiệu quả, độ chính xác và chia sẻ dữ liệu giữa các khoa.
PACS-AI phù hợp bệnh viện và mạng chẩn đoán ra sao.
Trao đổi về mô h triển khai, tích hợp và đào tạo — hoặc xem đầy đủ trên sotamed.ai.